京东店铺数据怎么看(如何分析京东竞品店铺数据)

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原大纲:如何分析JD.COM的门店数据？方法推荐 现在都说JD.COM的每一家店背后都有一个庞大的数据库，每个宝贝在每个时间节点都会产生不同的数据，商业伙伴需要通过这些数据来优化后续的操控，那么如何分析JD.COM的店铺数据呢？小方法推荐？

如何分析JD.COM的店铺数据？

比如通过加强某个推广A页面的兴趣点等相关信息来尝试促进用户购买。在这种情况下，我们可以直接预设X问题:“强化兴趣信息能提高转化率吗？”

比如一个电商推广页面B的核心目标是“增加GMV(销售额)”，GMV=访客次数；转换率和时间；客单价，可以重点提升转化率、客单价等指标来寻找解决方案。

判断是否重要

如果有预判的问题，可以直接发现指标的评价验证结果是否可靠。

如果没有预判类(发现问题或机会)，可以评估问题解决后最重要的商业目标会有多大收获。比如上面这个提升GMV的案例，通过横向对比同类页面的数据，发现这个页面的转化率为1.8%，明显低于同类页面4.7%的转化率，而访客和客户的单价与同类页面基本持平。因此，判断转化率大概是“提高GMV(销售额)”的关键点，所以“提高转化率的关键因素是什么”可以定义为本页数据分析的重要问题。

JD.COM数据分析过程中的增长、更新、激活和保留是常见的实际应用。

1。用户更新

在这个环节中，通常访客来源可以分为付费来源和免费来源。一般付费访客通过广告获得站外或站内访客，而免费访客可以通过多种商业方式获得。设计一个激励机制，刺激用户分享就够了。

付费访客:通过付费获取访客，需要对渠道转化和质量评估进行数据分析，这样才能衡量投放的效果和价值。渠道转化常见的数据指标有CTR(点击率)和CVR(转化率)，它们的数据意义在于指导我们优化用户的外部转化，降低成本。

质量评估是对投放渠道的质量进行分析，从而评估该渠道是否值得继续投放。一般设计要紧密结合宝贝策略。常见的指标有DAU、收入、留存率、离职率等。公司要重视ROI，这是最基本的原则。

免费访客:在获取免费访客的过程中，我们往往会通过活动的激励机制来刺激用户进行分享，甚至通过这样的分享来达到裂变的效果。例如，我们在JD.COM的一些卖家让用户分享他们的商店，并链接到用户的朋友圈，这样他们就可以随心所欲地获得小礼物或优惠券等激励措施。

2。激活保留

相比拉新，激活和留存才是真正的增长，否则拉新的用户就流失了，增长的意义也就失去了。比如我们平时做活动的时候，通过推广吸引了一万个用户购买，但是往往没能最大化的利用这些购买的用户。我们要改变经营理念，那么我们能要求用户再购买吗？这是基于现有用户的利用率。要知道，现在的游客不仅贵，而且越来越少了！因此，我们应该充分利用现有的用户数据。

我们JD.COM的卖家在分析留存数据时，通常会重点关注用户在某个时间、某个场景下做某个行为时，用户的短期留存和长期留存之间的关系，以此来评估自己实际应该引导做什么，才能更好的实现用户留存。值得一提的是，在用户留存方面，召回用户也是比较重要的一环。这时候就需要对用户渠道进行评估，针对多个召回用户制定设计和数据分析体系，从不同角度探索合适的召回方案。

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